ウクライナ人開発者らは「ドローンが自律性を獲得すればロシア軍の数的優位に対抗できるようになる」と期待しているものの、kyiv Independentは「これは人権活動家にとってディストピア的な悪夢のように映るかもしれないが、開発者とっても聖杯のような存在だ」と報じた。

参考：AI drones in Ukraine — this is where we’re at

短期的なAIの役割は人間に取って代わるのではなく補助的な役割に留まるだろう

ウクライナとロシアが行き着いたドローン戦争を象徴する存在は「戦場認識力の拡張に大きな役割を果たしたDJI製Mavic」と「安価で低画質のカメラを搭載したFPV制御のドローン」だが、両軍とも「電子妨害によってドローンの制御リンクが切断される」「運用範囲がオペレーターと無線リンクを維持できる範囲に限定される」「ドローンの大量生産も軌道に乗ってきたのに人員の供給が追いついていない」といった問題に直面している。

出典：Brave1

1つ目の課題には光ファイバー制御のFPVドローン、2つ目の解題には中継機の活用などで問題が緩和されたように見えるものの、光ファイバー制御のFPVドローンは調達コストが高価な上、無線制御のFPVドローンよりも扱いが難しため対応できるオペレーターや無人機部隊の供給に問題があり、品質の良い中継機を搭載したマザードローンの価格も20万ドルもするため、ウクライナ軍のドローンオペレーターも「何機かのFPVドローンをより遠くに飛ばすためだけにそんなコストは支払えない」「中継機は万能ではなく依然として幾つかの問題を抱えている」と指摘。

さらに致命的なのが3つ目の課題で、FPVドローンはオペレーター1人で攻撃が完結しているように見えるものの、実際には作戦に参加するFPVドローンと同数のオペレーター、これを支援する戦場の地形を熟知したナビゲーター、標的の捜索と攻撃効果を確認するMavicも必要になり、FPVドローン生産を増やすだけではドローン戦力の強化に繋がらず、両軍が導入を急いでいる迎撃ドローンもFPV制御なので状況を悪化させる可能性が高い。

出典：ODIN

kyiv Independentは「これらの問題を一気に解決するのが自律性の獲得で、オペレーターに依存しないドローン制御の完成は教皇を含む多くの人権活動家にとってディストピア的な悪夢のように映るかもしれないが、開発者とっても自律性の獲得は依然として聖杯のような存在だ」と報じ、ドローンの自律性獲得においてAIはハードウェアの壁にぶつかっていると指摘した。

“ウクライナ人開発者はオペレーターのタスクをドローンとソフトウェアに移管することで負担を軽減し、オペレーターが作戦に関与する時間を圧縮したり、オペレーターが複数のドローンを同時制御できるようになればロシア軍の数的優位に対抗できるようになると期待しているが、自律性を獲得するためのAI技術、その基盤となるニューラルネットワークの開発度合いは戦場での意思決定を委ねるには程遠い状況だ。ドローンの誘導モジュールとソフトウェアを製造するSine Engineeringのチュリク氏も「テスラは自動運転の実現に10年の歳月ち莫大な資金を投入したが、まだ安心して使用できるレベルに達していない」と言う”

出典：Генеральний штаб ЗСУ

“さらにChatGPTのような消費者向けのAI技術は巨大なデータセンターの演算能力に依存できるものの、ドローンの自律性は制御リンクが切断される状況、つまりクラウド処理に依存できない環境下でこそ真価を発揮するため、小型ドローンが自律性を獲得するには限られたペイロードに演算能力を詰め込むか、制御リンクが切断されない強固な通信能力を獲得しなければならず、10インチ程度のドローンに戦場での意思決定を委ねる未来は依然として遠いところにある”

“ロシア軍のShahed型無人機に対抗するため開発された迎撃ドローンもAI制御の自律性を獲得し、出来るだけ少ない運用要員で広大な国土をカバーする必要性があるものの、ウクライナ人開発者らは「依然として迎撃ドローンはFPV制御に依存している」「我々とエリック･シュミット氏が開発しているような迎撃ドローンの違いはAI技術が欠けている点だ」と述べたが、それでも現在のFPVドローンには「ラストマイル･ターゲティング機能」という形でAI技術が採用されている”

出典：Сухопутні війська ЗС України

“この機能はドローンとの制御リンクが維持されている環境で「画面に映る任意の物体（兵士、塹壕、S-300など）を選択するとドローンが自律的に選択された物体に向けて移動する」という機能で、目標に接近する過程で制御リンクが切断されてもドローンは目標への衝突コースを維持し続けることができる。ラストマイル･ターゲティングはロシア軍の電子妨害を回避する上で大きな一歩となったが、自律性獲得の試みは1年以上もマシンビジョンソフトウェア領域に留まっており、そもそもラストマイル･ターゲティング機能はデジタルカメラに搭載されている予測駆動のフォーカス技術に類似したものでブレークスルーと呼べるものではない”

“それでもウクライナ人開発者らは完全な自律性の獲得を諦めたわけではなく、ニューラルネットワークを効率化した自律型ドローンのテストで目標への命中率を大幅に改善（従来型の20％から80％に向上）できると証明し、このプロトタイプは影や樹林帯を通過する目標の識別力が飛躍的に向上している。しかし、ウクライナ人開発者らは「完全な自律性をテスト環境で実演するのは何の問題もないが、これを実戦環境で大規模配備するのは全く別の課題で、これを実現する見通しは全く立っていない」と言う”

出典：Shield AI

“ドローンの自律性はオペレーターと無線通信を維持できる範囲を遥かに越えた任務でも真価を発揮し、特にStarlink端末を搭載するほどコストが掛けられない自爆型無人機にとってブレークスルーとなりうる能力だ。この点で米国のShield AIとウクライナのIron Bellyの提携は将来像を示す好例で、Shield AIのV-BATにはコストの問題で到底手が出せない最先端の電子光学センサーが搭載されている”

“ウクライナ西部の演習場ではV-BATが訓練相手に様々な角度から映像を撮影し、このデータはIron Belly製の徘徊型弾薬＝D4に引き継がれ、搭載されたカメラとAIがV-BATの映像に基づき当該目標を追跡する。D4は小雨の影響でカメラ映像がぼやけたため約20分間ほど目標へのコースを見失ったが、オペレーターの介入なしに悪天候を乗り切ってコースを修正し目標への最終アプローチを開始した。この技術が採用されればラストマイル･ターゲティング機能の範囲は100km以上に拡張することができるものの、まだD4の完成度は試験的な域を脱していない”

“さらにウクライナの視覚的なAI技術を支えるソフトウェアはオープソースに依存し、You Only Look Onceのような無料ソフトは経済的でも世界最高水準の能力とは言い難く、ウクライナ人開発者らは「オープンソースベースのAI技術」を「アナログの安価なカメラで撮影されたデータ」で訓練する問題について「戦車と人間の区別が可能になるだけ」「それ以上のことは今のところ不可能」「つまりロシア軍兵士なのかウクライナ軍兵士なのか、敵兵士なのか民間人なのかを区別出来ない問題は未解決のままだ」と述べた”

ドローン戦争は地上戦の在り方を決定的に変えてしまい、Mavicで拡張された認識能力と砲兵戦力が機械化部隊の集中運用を困難し、FPVドローンが登場すると機械化部隊での突破は自殺行為と呼ばれるようになり、光ファイバー制御のFPVドローンは電子妨害を無効化してしまい、FPVドローンのような小型ドローンが自律性まで獲得してしまうと人的資源の数的優位すら覆る可能性も出てくるが、その未来は技術的な問題で当分先の話になるのだろう。

出典：Сухопутні війська ЗС України

因みにkyiv Independentの取材にウクライナ人開発者が「戦争もビジネスの延長線上にあり、戦いに役立つものを売る必要が、競合製品に打ち勝つ競争力を持つ必要がある。そして競争力を持つためには優位性が必要で、AI対応のソフトウェア、クールなAIシステムを持つことは魅力的に見えるものだ」と述べ、ウクライナのドローン開発におけるAI関連の話題は「マーケティング主導によるものだ」と示唆し、戦略国際問題研究所のボンダール氏も「短期的なAIの役割は人間に取って代わるのではなく補助的な役割に留まるだろう」と指摘している。

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※アイキャッチ画像の出典：Shield AI